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KI-gestützte Orchestrierung

swXtch.io stellt KI-Plattform abbe für Live-Media-Workflows vor

Mit abbe hat swXtch.io eine KI-basierte Plattform vorgestellt, die die Einrichtung und Verwaltung von Live-Media- und KI-Workflows vereinfachen soll. Anwender beschreiben den gewünschten Workflow in natürlicher Sprache; die Plattform übernimmt daraufhin die Konfiguration der erforderlichen Cloud-, Netzwerk- und Software-Infrastruktur.

(Bild: swXtch.io )(Bild: swXtch)

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swXtch.io bezeichnet abbe als „AI-Based Broadcast Engineer“. Die Plattform soll insbesondere die Komplexität reduzieren, die beim Aufbau von Live-Media-Workflows durch die Kombination von Netzwerken, Cloud-Infrastruktur, Rechenressourcen und KI-Software entsteht. Statt diese Komponenten einzeln zu konfigurieren, beschreibt der Anwender das gewünschte Ergebnis über eine dialogbasierte Benutzeroberfläche. abbe soll anschließend die dafür erforderlichen Ressourcen und Dienste bereitstellen.

Die Lösung ist als Cloud-neutrale Orchestrierungsschicht konzipiert und unterstützt unter anderem Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und Amazon Web Services (AWS). Die Workloads können abhängig von Anforderungen wie Kosten und Latenz auf die jeweiligen Cloud-Umgebungen verteilt werden.

Zu den ersten Funktionen gehört das Management von SRT-basierten Live-Media-Verbindungen. Streams lassen sich laut Hersteller einspielen, überwachen und global verteilen, ohne dass die zugrunde liegende Infrastruktur jeweils manuell eingerichtet werden muss. abbe soll dabei auch Entscheidungen darüber automatisieren, wo und auf welchem Weg Live-Media-Daten übertragen werden.

Ein zweiter Schwerpunkt ist die Integration von KI in Live-Workflows. Dafür nutzt die Plattform zunächst Modelle von NVIDIA sowie Technologien weiterer Partner. Anwender können einen gewünschten Anwendungsfall beschreiben; abbe richtet anschließend die benötigte Cloud-Infrastruktur, das Netzwerk, Sicherheitsfunktionen und die entsprechende Software ein.

Zu den in der Benutzeroberfläche vorgesehenen Anwendungen gehören beispielsweise automatische Untertitelung und Übersetzung, Sprecher- und Objekterkennung, Content Moderation sowie automatisiertes Cropping für vertikale Videoformate.

Perspektivisch sollen sich unterschiedliche KI-Modelle innerhalb eines Workflows auswählen, miteinander verknüpfen, vergleichen und austauschen lassen. Damit trennt swXtch.io die Definition des gewünschten Ergebnisses von der technischen Umsetzung der dafür notwendigen Infrastruktur.

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